Zichen Chen 联合 Hugging Face 开启 RSI Arena 社区投票

Zichen Chen 联合 Hugging Face 启动了 RSI Arena 的下一阶段。在项目中，AI Agent 获得 GPU 算力支持，自主挑选训练数据、编写代码并开展实验。随着第一轮训练完成，该平台现已上线模型对决，社区投票将作为实时持续学习的反馈机制。

Hugging Face Inference Endpoints 为竞技场提供支持，实时托管由 Agent 训练的各个模型，并将用户评估数据直接回传给 Agent，供其开展下一轮研究和训练。

该举措属于 Open RSI 的一部分，该项目专注于开源 AI 自我改进。Chen 表示，Agent 训练的所有模型都将发布在 Hugging Face Hub 上，代码、数据集以及完整的 Agent 研究轨迹等所有项目成果也将在实验结束时开源。