Google 与 MIT 推出用于硬件和机器学习模型协同设计的 Coco 智能体平台

来自 Google 和 MIT 的研究人员推出了一款名为 Coco 的智能体平台，旨在支持 TPU 架构师进行硬件与模型协同设计，详情见最新发表的[研究论文](https://arxiv.org/abs/2610.02376)。该系统主要解决在此类工作流环境下，各项设计决策高度依赖数百 GB 仿真扫描数据的问题，而这些数据并不存在于模型预训练阶段。

Coco 将仿真扫描数据记录在规范化关系数据库中，使呈现的各项数据均直接源自 SQL 查询。其智能体能够自主组合类型化工具，执行诸如在匹配执行配置下对比系统等常规分析，并将用户界面的导航状态作为上下文。该平台的近期目标是将架构师准备仿真和提取洞察所需的时间减半。