CODEX / SIGNAL STUDIO

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#embeddinggemma

Google Gemma 表示，EmbeddingGemma 2 在 MTEB (Code) 和 MIEB (Lite) 等基准测试中取得了同尺寸级别最佳成绩，代码性能较 EmbeddingGemma 提升 9.92 分。

Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间，上下文窗口扩展至 8K，单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。

Google for Developers 在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布了 EmbeddingGemma 2 的模型权重，并开箱即用支持 LiteRT、MediaPipe、LangChain 与 llama_index。