Perplexity Developers 发布 pplx-decider-v1.1-27b 多模态决策模型
Perplexity Developers 推出更新后的开放权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b。该模型输入价格为每百万 token 0.02 美元,仅为 v1 价格的一半,且团队表示其在 Hugging Face 的 Decision Index 0.3 基准测试中位列第一。
CODEX / SIGNAL STUDIO
Perplexity Developers 推出更新后的开放权重多模态决策模型 pplx-decider-v1.1-27b。该模型输入价格为每百万 token 0.02 美元,仅为 v1 价格的一半,且团队表示其在 Hugging Face 的 Decision Index 0.3 基准测试中位列第一。
Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间,上下文窗口扩展至 8K,单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。
EmbeddingGemma 2 可完全离线处理多模态工作负载,无需调用服务器。该模型采用模块化设计,开发者可移除未使用的视觉或音频组件以节省内存;支持灵活的维度大小,最多可减少 6 倍本地数据库存储空间,并能与 Gemma 4 搭配构建高效的端侧 RAG 流程。
GeoGuess Bench 通过 210 项全球照片定位任务评估 AI 模型。Claude Opus 5.5 综合排名第一,开源模型则以更低的推理成本展现出具备竞争力的准确率。
Mistral AI 发布了原生多模态模型 Mistral Large 4,总参数量达 1 万亿,激活参数为 490 亿。该模型现已通过 API 及 Mistral Cloud 基础设施提供,并计划于 10 月底开放模型权重。