Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 现已上线 Ollama
Ollama 已增加对 Google DeepMind 旗下 EmbeddingGemma 2 的支持,开发者可在本地运行这款多模态端侧嵌入模型。
CODEX / SIGNAL STUDIO
Ollama 已增加对 Google DeepMind 旗下 EmbeddingGemma 2 的支持,开发者可在本地运行这款多模态端侧嵌入模型。
EmbeddingGemma 2 拥有 7.4 亿参数并基于 Apache 2.0 许可证开源,可在设备端提供多模态搜索与本地检索增强生成能力。
EmbeddingGemma 2 可完全离线处理多模态工作负载,无需调用服务器。该模型采用模块化设计,开发者可移除未使用的视觉或音频组件以节省内存;支持灵活的维度大小,最多可减少 6 倍本地数据库存储空间,并能与 Gemma 4 搭配构建高效的端侧 RAG 流程。
Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2。这是其首个面向端侧嵌入的原生多模态开放模型,可在统一空间内整合文本、代码、图像、音频与视频。