Mistral Large 4 位列 Code Arena: WebDev 榜单第 45 名
Mistral Large 4 以 1,534 分在 Arena.ai 的 Code Arena: WebDev 榜单上位列第 45 名,与 Claude Opus 4.8 (High) 仅差 2 分,混合 Token 成本仅为后者的近六分之一。
CODEX / SIGNAL STUDIO
Mistral Large 4 以 1,534 分在 Arena.ai 的 Code Arena: WebDev 榜单上位列第 45 名,与 Claude Opus 4.8 (High) 仅差 2 分,混合 Token 成本仅为后者的近六分之一。
OpenCode 已在其平台上线 Mistral Large 4,并在未来两周内为该模型提供 50% 折扣。
Cline 报告显示,Mistral Large 4 在网络安全基准测试中表现优于 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,主要原因是两款竞争模型有约 40% 的测试任务被安全过滤器拦截。
Cline 已在其命令行界面和桌面应用中提供对 Mistral Large 4 的支持。团队表示,该模型可用于此前使用 GPT 或 Claude 模型时受阻或无法进行的安全相关工作流。
Command Code 已在全系方案及其 API 中上线 Mistral Large 4。该模型拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数以及 524K 上下文窗口。
Mistral AI 表示,Mistral Large 4 在基于实际运行环境的夺旗赛(CTF)竞速测试中通过工具调用攻克了 19 道挑战中的 18 道。
Mistral AI 演示了 Mistral Large 4 端到端分析未知二进制文件。该模型在 12 分钟内将样本识别为 Cobalt Strike,提取了失陷指标(IoC)与恶意软件配置,并生成了包含 YARA 规则的报告。
Surge AI 配合 Mistral Large 4 发布评估了五款前沿模型的代码审查质量,该模型在开放权重模型中排名第一,总榜仅次于 Opus 5 位列第二。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 100 万 Token 上下文窗口,缓存输入价格为每百万 Token 0.07 美元。在前两周内,OpenRouter 提供五折优惠,输入价格为每百万 Token 0.68 美元,输出价格为每百万 Token 2.09 美元。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 512K 上下文窗口和最高 256K 输出 Token。OpenRouter 在前两周提供五折优惠,输入每百万 Token 为 0.68 美元,输出每百万 Token 为 2.09 美元。
Arena.ai 已将 Mistral AI 的 Mistral Large 4 引入 Agent Arena 供用户测试,同时该模型也已上线涵盖 WebDev、Text 和 Vision 的 Code Arena。该模型总参数量为 1 万亿,激活参数量为 490 亿,评测得分即将公布。
Mistral AI 发布了原生多模态模型 Mistral Large 4,总参数量达 1 万亿,激活参数为 490 亿。该模型现已通过 API 及 Mistral Cloud 基础设施提供,并计划于 10 月底开放模型权重。