EmbeddingGemma 2 运行内存占用介于 191MB 至 567MB,支持 8K 上下文窗口
Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间,上下文窗口扩展至 8K,单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。
CODEX / SIGNAL STUDIO
Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间,上下文窗口扩展至 8K,单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。
EmbeddingGemma 2 可完全离线处理多模态工作负载,无需调用服务器。该模型采用模块化设计,开发者可移除未使用的视觉或音频组件以节省内存;支持灵活的维度大小,最多可减少 6 倍本地数据库存储空间,并能与 Gemma 4 搭配构建高效的端侧 RAG 流程。